彰回是个关卡策划。几周前，他辞去了在那家游戏公司干了四年的工作。
辞职的理由之一，是活儿太枯燥。过去四年里，他在一个商业手游项目组做关卡策划。工作内容很固定，流程也清晰：每两个月，他从文案那边接过故事细纲，把剧情变成场景和可玩关卡。“做了十几个箱庭关卡后，就腻了，心里没什么波澜。”
另一个原因，是公司氛围变了。“领导现在更看重效率和收益，所以我也不怎么留恋了。”
离职前夕，领导刚开完一场关于AI提效的动员会。会上宣布，接下来要正式启用一套基于AI的工作流，同时压缩关卡制作周期。会议室的大屏幕上展示着新的排期表，旁边赫然写着“目标：工期缩减10天”。那时彰回已经铁了心要走，所以有些置身事外：“反正不关我事。”
但还在职的策划文奇感觉截然不同，他马上要面对版本工期缩短的要求——直接砍掉10天。在文奇看来，这指标根本没法实现。他认为即便有AI辅助，“实际效率根本没上来”。
过去半年，AI发展迅猛。在与触乐交流的游戏从业者眼中，AI必将重塑游戏开发行业。最乐观的往往是公司和项目的管理者，他们发现AI确实能提效，号称能提高50%的开发效率，且AI测试不知疲倦……具体到策划岗位，受访者普遍觉得AI有望取代大量重复性工作，从而减轻负担，让策划更专注于玩法创意。
一些AI工具的宣传语
但当事情真正落地，一线执行者的感受却完全相反。文奇觉得自己看透了AI提效的本质：“主要看提效要砍多少时间。砍得多，那是增加工作量；砍得少，那才叫提效。”
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排期还是被砍了
时间：2026年6月-2026年7月末
2026年6月底，在AI动员会现场，文奇觉得会议室气氛有点紧绷。
他把新排期表和记忆中的旧表对比，发现：“大部分都被砍了，连不涉及AI的流程也没放过。”比如，“与美术需求对接”的时间直接从五天缩短到了一天。
文奇觉得这不合理。从去年起，他就开始自发用AI辅助工作。他告诉触乐：“我会在美术需求上用AI生成参考图，也会用AI生成一些基础文案。”但在实际操作中，他感觉：“（AI的）效率没这么快。美术需求涉及不少主观的设计想法，策划需要向美术详细表达清楚，但AI可能不懂你想表达什么。这样的表述再传给美术，美术又有自己的理解，很容易出现歧义。”
文奇注意到，会议室里的其他人都在沉默。他打破沉默，表达了担忧：“在主观性内容上，应该让人花时间对接，AI只能辅助，不能代替人。”
领导的回应是：“大家先用着，有问题及时反馈，然后持续优化。”
文奇没再多说。他知道：“提了也没用，领导表面是开会，实则是通知。”
其实对于结果，项目组成员并非毫无心理准备。在此之前，项目领导曾开启为期1个月的AI全新工作流“试行期”，希望成员在此期间尝试这套AI开发流程，以缩短开发周期。
但在实际试用中，问题频发。“新手和老手的效果不同，如果你不熟悉这个AI工具，或者工具设计不完善，出现规则漏洞，就很难像预想的那样缩短时间。”彰回说。
尽管如此，这份缩短十天的新排期表最终还是生效了。
新排期表投入使用后，文奇告诉触乐：“以前5天的工作，如果用4天做完，进入下个环节前还能喘口气，但现在整体都很紧张。”
文奇介绍，活动关卡策划工作通常由美术需求、配置表、地图设计几个环节组成。排期缩短后，他觉得美术需求对接这一步时间太紧。“之前是花5天做出来再开需求会，现在一天内既要提交素材又要开会，做不完只能加班，美术需求会议只能推迟到第二天。”
不过，配表环节提效明显。以前配表在排期表中占五天，现在缩减至一两天。文奇发现实际时间还能更短，“只要内容完整、符合规范，缝缝补补改一下，半天就能搞定，就算自己慢点，一天也足够了”。当然也出过岔子，文奇记得，AI有次填了超出取值范围的数值，导致发布服务器报错卡流程，他们排查了一晚上才找到问题。
文奇觉得自己还算幸运。新规则推行时，他仍处于上一个制作流程中，没真轮到他。但他发现，恰好轮到的同事在过去一个月就没法避开加班赶工期。
他预估，大概两个月后，自己也将按新排期表工作。但文奇看得挺开，只说：“不加班能咋样？在这种确定的流程里，大家的节奏都卡得很死，如果要完成，就只能加班，或者说你整天都得保持高效运作。”
文奇在家学习AI，发给朋友：你看，AI现在能做很多
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降本提效才是大环境
时间：2025年底
这份新排期表并非凭空出现，它的起点是2025年底的一次总结会。
从2025年起，“提效”就成了公司管理层口中的高频词。彰回记得，在AI提效之前，公司最先提出的是降本增效。
在2025年明确提效前，彰回想起来，大家不常加班。虽然公司产品不多，但都能长线运营，项目组成员也算稳定。
2025年底，一次总结会打破了这种状态。公司当时提出了具体的提效目标——“简单来说就是砍时间，活动版本开发周期缩减十几天”。文奇解释：“这对企业来说叫提效，但对员工来说，感觉就是增加工作量。”2025年底，在文奇看来，AI技术还没达到完全可以依赖的程度。在总结会上，AI还未被明确提出可以直接用来提效，公司也没说清新排期目标何时落地。
但会后，彰回想起来，大家都愁眉苦脸。
他们感到焦虑，因为缩短的时长超出了想象。但既然目标已提，就很难收回。彰回觉得这个目标就像一把达摩克利斯之剑，“它好像一直悬在每个人头上，随时可能生效。”
不过，彰回感觉项目的中层管理者可能更苦恼，“他们会觉得自己在做得罪人的事，好像砍哪段时间都不合理，都是在变相压迫别人，但公司定了目标，执行人也只能充当恶人”。
年终总结会后，项目领导召集各部门负责人，要求每人出一套方案。但当时AI尚未纳入考虑，负责人们只能想到“把修改时间缩短”之类的方法。
即便如此，彰回也觉得不太现实：“每个人都有自己的工作进度，负责人很难判定哪部分时间可以删减。”而且这套方案最多只能让工期缩短两三天，与公司下达的目标相距甚远。
断断续续讨论近一个月，没有结果，这件事就被暂时搁置了。
文奇之前下班途中拍下的街景，太阳落山了，回家吃饭
3
AI带来曙光
时间：2026年初-2026年4月
真正的改变从2026年上半年开始。彰回记得，当时，GPT-5.5和Codex结合的效果，比如在代码生成及自动化工作方面，让部门领导又看到了曙光。领导层开始认为可以借助AI——具体来说，是AI Agent——达成提效目标。
公司开始推荐大家使用AI。项目组的各个岗位都在尝试用AI，探索它能给工作带来怎样的帮助。彰回回忆，最早是文案组成员使用AI，并在群里分享效果，后来，程序部门也体会到了AI写代码带来的提效。
到了2026年4月，提效目标也被再次拾起。这次，关卡策划的负责人自发建起了“AI小组”，研究把AI应用到游戏开发中。彰回那时正处于和AI的“热恋期”，有一些提高工作效率的思路。“我就毛遂自荐，向他们说，我可以参与讨论，尝试推进。”彰回说。
那段时间，小组成员每天都会开会讨论，流程讨论和推行过程只持续了几天。彰回说：“最开始我们对AI的认知很浅，前几天在讨论时，有人提出AI可以大幅缩短重复性工作时间，像是配置表生成和本地化文本生成，因为没试过，大家听着就觉得不信，觉得有难度。到后面几天，我们试着推行，发现真的可行，这让我们非常兴奋。”
彰回说：“那时候只要有人做出新成果，就会主动和大家分享。”他那时觉得AI无所不能，回家也会熬夜验证白天的讨论成果。他也记得，项目组成员当时也会主动试用这套流程。毕竟当时他们觉得自己用了AI之后，节省下来的时间都是自己的。
但在短暂的兴奋过后，他们在提效计划中的关键一步被难住了，那是活动关卡开发流程中耗时最长的一步，地图制作。这个环节需要3-4周，关卡策划需要手动布置场景资源，在他们的构想中，如果能将AI Agent接入地图开发编辑器，“至少能砍一半时间。”
但他们发现推进很难。“整个方向就很模糊，和程序讨论后，我们列举了一些具体步骤，但在第一步‘如何将场景物件合理地摆放至编辑器内’就卡住了。”
AI没办法很好理解什么是“合理”的摆放。小组找不到好的解决方案，程序的本职工作也很忙。事情没法解决，彰回开始变得兴趣寥寥，开始在心里计划离职。后来，他对触乐说起留下的理由，“其实，我想让AI提效作为下次找工作可展示的成果，这让我多待了一段时间。”
现在回过头来看，在彰回的记忆里，公司初期没有为“AI工作流”的研发投入太多的资源。他记得，除了两年前，公司曾面向美术岗位做过AI培训，大多时候，还是由员工用业余时间自发组织和努力，没有提前计划、没有预算。
两周后，地图AI生成方案被AI小组搁置了。没过多久，这项功能的探索被交给了新来的策划金霖。
彰回：我更倾向冲入未知、被AI裹挟需要跑起来的感觉
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会编程的策划
时间：2026年5月-2026年7月末
金霖今年4月入职。“我来时公司对AI提效非常狂热。”金霖对触乐说，“我印象很深刻，面试阶段就有领导告诉我，目标是将开发周期缩短至三分之一。”他有些惊讶：“竟然可以这样？”
对于公司的狂热，金霖倒没那么乐观。他对触乐说：“我觉得（公司）有些操之过急，工期要缩短，不能只靠AI，AI只是零件，真正要改变的是整体架构和工作流程。”
金霖做过策划，也懂程序。在之前的工作中，技术总监希望每位策划能有“配合日常工作开发小工具的能力”，他被要求在三周内初步了解Python与C语言。之后，他又遇到过技术问题，因团队人员紧缺，他不得不自己处理，一段时间下来竟然也逐步积累了编程能力。
其实，相较AI提效，金霖更加希望新岗位能够相对轻松，方便他下班后开发自己的独立游戏。但等他真正上手关卡制作工作后，这个希望沦为了幻想。
在全公司的AI提效氛围中，金霖也会感到困惑，虽然项目组提倡AI提效，但在老策划带他熟悉业务时，他有时会感觉：“不对，这是纯体力活。”那时，为了避免这种纯体力劳动，金霖会开发一些AI提效工具，像是“阵列画图工具”。他不止自己用，也分享给周围同事。同事觉得好用，就会和部门领导沟通，一来二去，金霖因AI开发能力被项目组注意到。管理层找到他，希望他一边开发关卡，一边用AI优化工作流程。
地图AI化就是这个时候被移交给了金霖。
面对这个任务，金霖觉得还是得一步步来。与其期待AI能直接改善工作流程，不如将AI作为辅助工具，先用传统方法做关卡流程优化，效果会更加直观。这一个月，金霖主要围绕“地图制作”这个环节，使用大模型开发了不少AI提效工具，不少已经投入使用。
同时，金霖也在逐步推进管理层看重的“地图生成AI化”功能。他在尝试用活动关卡场景数据训练AI模型，以此批量生成新的地图数据，策划可以直接使用关卡编辑器修改并转换数据。
他觉得这会颠覆关卡的制作流程，但同时也存在风险。“它会让所有工作内容都压缩在一起，万一数据损坏，策划也无法将这些数据还原为之前的传统数据，只能重做。”
金霖评估这款编辑器的开发周期为一个月，他计划在2026年内开发出来。在跑通整个工作流程、修好Bug后，确定它能让大家提升效率，他就会向公司推广这个编辑器。
文奇对金霖计划开发的地图编辑器也有所耳闻，他对此仍保持观望状态。但他还是认为，地图编辑是偏向主观的内容，AI只能作为辅助，不能代劳。
金霖也有自己的担忧：“如果没有我出现，或许项目组的大幅提效目标很难实现。因为搞技术的对策划业务不熟悉，策划又对技术细节不了解。大家都有各自的岗位，多数人可能不愿意主动去做新尝试。一旦你离职，它（关卡编辑器）可能就变成了‘孤儿’。”
忙碌的金霖，偶尔也想像健身房的小狗这样休息一下
5
两种情况
时间：2026年7月末之后
7月末，金霖的地图编辑器还没有做出来，但彰回已经离开了，之前的AI小组也原地解散。
彰回觉得，截止他离开时，公司在2025年底提出的提效目标“已经完成了70%”。他认为，如果金霖将地图AI生成工具开发完成，“还能超额完成任务”。
但是在新的AI工具完成之前，增效的要求却已经开始实施了。面对新的排期表，无论是否“轮到自己”，文奇认为，策划们都觉得“砍得过分了”。
不过大多数人选择继续观望。两个月后，等所有人都走完流程，大家再一起向管理层反馈，文奇并不指望排期表还能恢复如初，“如果我是一名管理者，我肯定不会放宽开发时间，只会针对工具进行优化”。
相较最初的盲目狂热，金霖觉得项目组至少有了方向。但他同时认为AI的使用远没有达到理想状态。当初很多人认为AI能够让策划专注创意工作，“这需要技术与策划共同努力，但现实情况是，我们还在努力的过程中，（管理层）就把工期给压下来了。看现在实际的工作流程，只是让策划加班去做重复性的工作。”
已经离开的彰回想找到一份和AI相关的工作。他期望AI能帮他摆脱枯燥的工作内容，让他有机会静下心来，找回在过去4年中被工作消磨殆尽的创意和灵感。但他其实也不确定：“到底是通过压缩你的工作时长来让你用AI，还是推荐你使用AI然后让你空出时间呢？”
“这是两种情况。”
