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2024作家维权案曝AI模型训练隐秘操作 旧书成侵权训练核心源

来源:快线潮资讯
2024作家维权案曝AI模型训练隐秘操作 旧书成侵权训练核心源

文 | 字母AI

液压切纸机的压板重重落下,刀片干脆利落地削去书脊。原本紧密相连的书页瞬间解体,变成一沓整齐划一的纸张。

若无旁白解释,这段视频大概率会被贴上“极度舒适”或“解压”的标签。

但当你得知,这竟是AI公司批量处理纸质书的日常手段——其中不乏冷门绝版书时,那份愉悦感恐怕会瞬间消失殆尽。

为了扩充训练语料,AI巨头们的触角已从公开互联网、盗版电子书,一路延伸到了现实世界的书架上。尤其是2022年之前出版的书籍,因未混入AI生成内容,也躲过了现代数据投毒工具的污染,被视为难得的“纯净上品”。

那些网络上搜罗不到、缺乏电子版的冷门与绝版书,更因其内容的独特性,成了互联网爬虫无法触及的“极品”。

Anthropic曝光的“巴拿马计划”,核心诉求便是不希望外界知晓这些操作。

图书数据库公司ISBNdb则毫不避讳地公开接单,声称能为AI客户从旧书店、图书馆及绝版书目录中采购1000至100万本纸质书,并借助保密协议掩盖买家身份与具体书目。

AI行业心里清楚,这种做法在舆论场上并不光彩。

**“巴拿马计划”**

AI公司对纸质书的觊觎,最早通过Anthropic卷入的一起诉讼浮出水面。

2024年8月,三位作家将Anthropic告上法庭,指控其未经授权使用作者作品训练Claude模型。

此类争议自OpenAI推出ChatGPT以来便未曾断绝,并非新鲜事,类似的法律纠纷也已屡见不鲜。

争论焦点在于:AI公司将海量人类互联网数据用于模型训练,是否构成侵权?若作者作品进入训练集,是否需征得同意并支付版权费?

因此,在这场官司初期,纸质书并未成为关注中心。

为使Claude具备更强的理解与生成能力,Anthropic首先扫描了公开互联网。鉴于网页内容质量参差不齐,经过作者创作、编辑筛选及出版社校对的书籍自然进入了视野。

最直接的路径是获取电子书。

法庭文件披露,Anthropic曾从Books3、LibGen和PiLiMi等资源库下载逾700万本书籍,其中大量源自盗版网站。公司并未在使用后删除,而是将这些文件存入一个长期保留的“中央图书馆”,以备未来模型训练与研究之需。

随后,代号为“巴拿马计划”的项目正式启动。其核心逻辑简单粗暴:大规模购买纸质书,进行扫描,进而喂给AI。

彼时,法庭审理的重点仍在于Anthropic获取及使用这些内容的方式是否合法。

2025年6月,法官威廉·阿尔萨普作出了一项对Anthropic颇为有利的裁决。

法官认为,大模型读取书籍并非为了向用户复述或出售原书,而是从中习得语言规律、知识体系及表达方式,进而生成全新内容。这种用途具备显著的“转化性”,类似于人类阅读后汲取知识再行创作,因此落入合理使用范畴。

至于购入的纸质书,Anthropic已为每一本付费。每扫描一本即销毁对应实体书,仅在内部留存数字副本,未制造额外流通版本。法官据此认定,此举未侵犯版权。

然而,那700多万本来自盗版资源库的电子书则另当别论。

法官指出,即便模型训练可能构成合理使用,也不能反证盗版获取行为的合法性。如何使用书本是一回事,书本如何流入手中则是另一回事。

在美国司法体系中,判例具有举足轻重的地位。这位法官的裁决为AI行业开辟了一条路径:只要以合法途径获得作品,AI便可学习人类创作。

由此可见,在去年的Anthropic案中,尽管其购买并扫描纸质书的行为已曝光,但公众与法庭的关注点仍集中于“利用人类知识训练AI的法律边界”这一老生常谈的话题。

直到今年,两篇报道接连发布,人们才猛然惊觉事态的严重性。

**绝版纸质书面临永久消失风险?**

今年1月,《华盛顿邮报》从刚解封的4000多页法庭材料中,挖掘出“巴拿马计划”的更多内幕。

Anthropic在约一年时间内耗费数千万美元,购入数百万册纸质书。供应商切除书脊,将散页送入高速扫描仪,剩余纸张则交由回收公司处理。仅一份项目方案,便计划在半年内处理50万至200万本书。

规模已令人咋舌,而Anthropic内部文件的两句表述更是触目惊心:

“巴拿马计划,是我们对全球所有书籍实施破坏性扫描的行动。”

“我们绝不愿外界知晓此事。”

这两句话组合在一起,让整件事显得极为不堪。

Anthropic一贯标榜AI安全、道德与责任,背地里却启动了一项旨在摧毁数百万本书的秘密工程。

切割书脊尚可辩解为追求效率的扫描策略,“不希望外界知道”则难以让人不怀疑:Anthropic自身也心知肚明,一旦曝光,必将无法自圆其说。

Anthropic究竟偷偷销毁了多少书籍?

《华盛顿邮报》未获完整书目,外界亦不清楚这些书中有多少是随处可见的畅销品,多少已是绝版孤本。公众震惊于工业化切书的规模,却难以评估其造成的具体损失。

半年后,404 Media的一篇报道将担忧聚焦于绝版书。

报道主角ISBNdb自称拥有全球最大的图书数据库,官网公开向AI客户兜售纸质书采购服务,宣称单次可采购1000至100万本,货源涵盖旧书店、图书馆及绝版书目录。

该公司甚至将保密作为卖点:每个项目均签署严格保密协议,绝不披露客户身份、采购策略及目标书目。

更具讽刺意味的是,ISBNdb深知这门生意见不得光。其在宣传中直接提醒客户:“AI公司毁掉200万本书”绝非能博取同情的新闻标题。

另一个值得关注的现象是,AI公司近期格外青睐2022年以前出版的纸质书。

原因直白:生成式AI爆发后,网络充斥着大量AI生成内容,且有人故意使用数据投毒工具干扰训练。相比之下,2022年前出版的纸质书基本确认为人类写作,历经编辑、校对及出版流程,且未被现代投毒工具污染。

AI公司亲手制造了越来越多的网络垃圾,最终又回头寻找未被AI污染的旧书。

这股需求已传导至二手书市场。一名专营稀有及低流通量图书的书商告诉404 Media,自今年4月起,他每周处理的订单从约20本激增至数百本。被购书籍主题杂乱、语种各异,彼此间几乎无关联,唯一共同点是拥有ISBN编号。

该书商虽无法确认买家即为AI公司,但其库存中包含大量外文书、冷门书及绝版书。

他一方面借此清除了多年滞销的库存,另一方面却感到不适:“我不喜欢这些书的最终去向,也不愿看到常见书籍被打成纸浆。”正如前文所述,AI扫描纸质书的流程极为粗暴,这让生意兴隆的二手书商也不禁心生惋惜。

从互联网到盗版电子书,再到可批量购入的纸质书,AI公司拓展训练资源的触角不断延伸。如今,冷门书籍乃至绝版书亦难逃此劫。

绝版不等于孤本。目前尚无证据表明某本书在世界上的最后一册已被AI公司销毁。

外界无法窥见采购清单,不知哪些公司在购书,更不知书送入切割机前,是否有人核查过其存世数量。

但风险显而易见。

**极其有限的退让**

2025年的判例(至少在美国范围内)已为Anthropic提供了一定的法律保护。

法官认为,Anthropic合法购买纸质书,将其扫描为数字文件,并销毁纸质原件,最终仅保留一份副本。数字文件未对外出售,也未增加市场流通量,相当于格式替换,故构成合理使用。

依此逻辑,切书甚至成为证明合法的环节。若原书继续留在市场,Anthropic手中再多一份数字版,可能涉及未经授权复制;销毁纸质书仅留数字文件,法律风险反而更低。

康奈尔科技学院数字与信息法教授James Grimmelmann认为,Anthropic放弃盗版书库,转而购买、扫描纸质书,是一种“聪明的选择”,体现了更为克制且合规的做法。

对于印量达数十万册的畅销书而言,销毁几册问题尚不尖锐,少一册并不影响他人阅读与购买。

但对于冷门书、绝版书及带有特殊历史痕迹的版本,显然不能如此计算。

澳大利亚和新西兰古旧书商协会主席Dawn Albinger指出,古旧书的价值不止于印刷正文。书页上可能有亲历者批注,签名、题赠及历任收藏者信息可佐证其流传经历,重新装订的封皮内甚至可能藏有更早的手稿。

这些信息依附于具体的实体书。即便文字已完成扫描,一旦原纸张、装帧及各部分关系被破坏,后人将无法重新检视。

换言之,AI公司获得了一份适合训练的数字文件,却可能摧毁了一件无法通过数字形式完整还原的实物。

争议扩大后,科技行业迅速做出让步。

马斯克在X平台表示,已要求SpaceX AI团队将稀有书籍保存于图书馆,并采用更繁琐的无损方式扫描,禁止简单切除书脊。他未公布SpaceX AI的购书数量,也未界定何为“稀有”,此番回应更像是一种姿态性的站队。

ISBNdb的反应更为迅速。

404 Media报道发布9天后,ISBNdb下架了面向AI公司的纸质书采购页面,撤下了关于保密采购及破坏性扫描的宣传。公司随后改口称,相关页面仅为市场需求测试,服务从未真正上线,ISBNdb也从未为AI训练购买、扫描或出售过任何书籍。

此前还宣扬单次采购100万本书,遭遇舆论反弹后,整门生意突然变成了“一次测试”。

这番解释能否令人信服尚待观察,但它至少表明,匿名协助AI公司大批量采购纸质书,已成为企业不愿承担的声誉风险。

不过,马斯克的一句承诺及ISBNdb删除几个网页,均无法替代真正的规则确立。

谁负责在扫描前判断一本书是否稀有?判断标准是出版年份、版本及存世量,还是书中的签名、批注及装帧?AI公司是否应公开大规模采购的书目?若某书已绝版,是否只能采用无损扫描,并在扫描后移交图书馆保存?

目前,这些问题均无定论。

颇具讽刺意味的是,ISBNdb此前反复强调,2022年以前的纸质书之所以珍贵,正因它们保存了未经AI污染、经作者创作及编辑筛选的人类知识。AI公司越承认这些内容不可替代,就越难解释为何承载它们的实体可被视为一次性耗材。

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