羊城晚报全媒体记者 陈旭泽
7月30日，《2026中国游戏产业AI发展报告》正式出炉。报告中两组预测数据格外吸睛：随着人工智能技术日趋成熟，国内游戏市场有望因此释放出533亿元至846亿元的新增空间；到2030年，我国游戏企业的业务净利润规模预计将从2026年的约1113.7亿元攀升至1626.6亿元。
比起这些数字，更值得玩味的是整个行业对AI态度的微妙转变。过去两年，大家热衷于探讨大模型、智能NPC和内容生成等技术概念。如今，游戏公司们更在意一笔实在账：AI究竟能省下多少成本、带来多少收入，以及能否真正实现那些过去做不出来的游戏。
**降本增效先行**
**AI渗透游戏生产全环节**
数据显示，在中国游戏收入排名前50的企业中，已有80%公开披露了AI相关的布局动作，其中56%已经组建了专门的AI实验室或团队。现阶段应用最广泛的领域集中在美术与设计工具，其流量占比达到57.4%，数量占比为49.4%。
这在意料之中。
从研发、上线到长期运营，一款游戏需要源源不断地产出角色立绘、场景素材、动画片段以及宣传视频和广告。以往，这些工作极度依赖人力堆砌，不仅成本高企，周期也漫长，而这恰恰是AI最容易切入并发挥作用的环节。
广东企业的实践表明，这种变化早已超越了“试用工具”的初级阶段。
广州三七互娱以游戏垂类大模型“小七”为基础底座，构建了知识库、多智能体开发平台，并打造了拥有400余个智能体的内部平台。报告指出，其AI应用已覆盖员工日常工作场景，并深入延伸至研发、发行、运营及出海等各个环节。
另一家广东企业贪玩游戏，则将AI深度融入广告投放与素材生产中。报告披露，其美术素材生成的AI渗透率超过80%，AI投放广告的综合渗透率同样达到80%。
纵观上述案例，AI在游戏行业最早显现的价值，或许并非某款惊艳新作的诞生，而是少做几轮重复性的素材制作、缩短一次版本测试周期，或是降低一笔广告投放成本。
当游戏市场从追求用户规模转向精细化运营，成本和效率便成了核心竞争力。尤其对于中小团队而言，过去无力承担的美术、动画和本地化内容，如今借助工具即可实现。报告认为，AI能力将持续降低游戏内容生产的门槛，推动开发模式从规模化投入转向技术普惠，中小团队的市场竞争力也有望随之提升。
不过，“人人都能做游戏”并不等于“人人都能做好游戏”。工具抹平的只是部分生产成本，而非创意、审美和产品判断力。
**从工具到玩法**
**AI重构游戏产品边界**
若AI仅用于绘图、文案撰写、翻译和测试，其带来的主要收益仍是降本增效。想要撬动那数百亿元的新市场空间，关键在于看AI能否真正进入产品核心。
报告显示，在2026年上半年流水前100名的移动游戏中，约有15%的产品接入了AI相关玩法，主要集中在智能NPC、AI助手和AI用户生成内容等领域。虽然产品数量占比仅为15%，但其流水占比却高达42.6%。
这一数据揭示出，目前的AI玩法仍聚焦于头部产品，距离行业全面普及尚有时日，但具备资金、技术及用户基础的大厂已开始先行尝试。
总部位于深圳的腾讯，其AI探索路径颇具代表性。报告提及，腾讯游戏围绕“AI in Game”和“AI for Game”双轨推进应用：前者服务于研发和运营，后者则直接进入游戏体验。目前已有超过40款游戏落地AI，涵盖智能NPC、AI队友、智能语音和质量检测等场景。
这两条线路的区别，恰好对应了游戏AI发展的两个不同阶段。
“AI for Game”是利用AI辅助人类制作游戏，解决效率问题；而“AI in Game”则是让AI直接成为游戏的一部分。后者可能让NPC记住玩家的选择，使剧情不再完全遵循固定脚本，也可能让玩家通过自然语言生成关卡、角色和故事。
只有走到这一步，AI带来的才不仅是节省开支，更是新需求、新玩法和新市场。报告预测的新增空间，还来源于AI原生游戏、AI融合玩法、新产品形态以及新内容供给。
当前市场上尚未出现真正意义上的现象级AI原生游戏，不少所谓的“AI玩法”仅是给原有产品增加一个聊天入口、生成头像或辅助创作功能。它们虽能提升新鲜感，却未必足以改变玩家的长期留存率和付费意愿。
从工具到玩法，看似仅一步之遥，实则隔着产品设计、模型能力、推理成本和内容安全等多重门槛。
**瞄准未来空间**
**挖掘数百亿元市场增量**
广东作为全国游戏产业重镇，汇聚了腾讯、网易、三七互娱、库洛游戏、贪玩游戏等一批头部企业。面对AI引发的产业变革，广东拥有场景、有企业，更有成熟的研发、发行和出海链条，不缺AI应用的试验场。
对广东而言，未来能否将游戏行业积累的能力沉淀下来，形成模型、工具、平台和人才优势，才是更为关键的问题。
目前，游戏企业构建AI能力主要有三条路径：采购外部算力与模型、自建技术团队，以及通过投资补齐能力。报告显示，在已布局AI的头部企业中，82.5%存在明确的外部技术引入或合作需求；56%的头部企业组建了AI实验室或专项团队。这也说明，单靠调用通用模型难以打破长期壁垒。
与此同时，行业短板也已显现。调研显示，72.7%的受访企业面临既懂AI又懂游戏设计的复合型人才短缺问题；81.8%的从业者认为，生成结果质量不稳定是使用AI生成内容的核心障碍。报告还指出，版权归属、生成质量与合规风险，仍在制约AI深入游戏核心生产流程。
针对这些产业痛点，广东早已提前布局。2025年，广东出台《关于推动广东网络游戏产业高质量发展的若干政策措施》，提出支持游戏科技创新，鼓励企业围绕游戏领域“卡脖子”技术开展研发，支持人工智能等前沿科技在游戏研发中的运用，支持游戏先进技术向其他领域转化应用；重点对虚拟引擎研发、游戏大模型训练、算力效率提升、先进技术转化、数据安全保障等领域进行支持，鼓励企业与高校、科研机构建立实验室开展联合攻关；省级统筹资金，经公开评选公示，对在游戏科技领域取得显著突破的优质项目，给予最高500万元的一次性扶持奖励。
在此基础上，产业落地仍需进一步细化方向。一方面，高校和企业的人才培养不能止步于教模型调用，还要让技术人员理解策划、美术、叙事和玩家需求；另一方面，广东可依托成熟的游戏产业集群，推动企业、高校、算力平台和研究机构共同建设垂直数据集、评测标准和版权保护机制。
AI不会让游戏制作失去门槛，它更可能重新划分门槛：过去比拼的是团队人数、资金投入和工业化能力，未来则要比拼数据积累、模型调校、复合人才以及将技术转化为好产品的能力。
因此，约500亿元的利润增长和最高846亿元的市场空间，只能视为一张面向未来的估值表。真正决定结果的，不是哪家企业接入了多少模型，也不是生成了多少张图片，而是谁能率先做出让玩家愿意长期停留的新体验。
游戏行业已证明AI能帮企业省钱。接下来，它还需证明自己能帮行业赚钱，更要证明它能创造出以往不存在的游戏。
