7月24日深夜，英伟达掌舵人黄仁勋在社交平台X上发了一条格外“反常”的动态。他没有像往常那样推销自家芯片或新品，而是直接甩出一份题为《开放权重与美国在AI领域的领导地位》的联合公开信，为开源AI模型站台。
黄仁勋在推文中直言：“人工智能将重塑各行各业，赋能每一家企业，并被每个国家所构建。”他强调，开源模型有助于提升安全性与网络安全，加速创新普及并实现技术主权。“世界既需要前沿的闭源模型，也需要前沿的开源模型。”
这条推文发出仅十几分钟，粉丝数便突破万人大关。微软CEO纳德拉、知名科技记者马克·古尔曼等业界大V纷纷第一时间转发声援。截至发稿时，黄仁勋在X平台的个人账号已积累68.9万粉丝。
这份联名信横跨AI产业链多个关键环节，签署方多达二十五家公司和机构，包括英伟达、Meta、微软、Palantir、CrowdStrike、IBM、ServiceNow、Hugging Face、Mistral AI、Perplexity，以及投资机构a16z、孵化器Y Combinator等。参与者涵盖算力硬件厂商、通用人工智能企业、网络安全服务商、开源模型平台及AI初创公司。
值得注意的是，当前美国闭源AI赛道最核心的三家巨头——OpenAI、Anthropic与谷歌，并未参与签署。这一缺席，折射出硅谷内部在AI技术路线、商业模式及监管导向上的深刻分歧。
眼下，竞争日趋白热化。部分美国头部AI公司开始警示“蒸馏”（distillation）风险，称竞争对手可通过大量调用API获取答案，进而训练其他模型以复制先进能力。与此同时，美国国会及监管部门正就AI模型权重跨境流动、开源模型管控展开政策研讨。
公开信重申了开源模型的价值，并指出衡量“美国AI领导力”的标准，不应仅是拥有某一款最先进模型，而要看美国是否构建了一个强大、开放且能渗透至各行业的生态系统。信中认为，开源模型能强化市场竞争，确保AI红利被广泛共享，而非由少数企业垄断。
文件以过往开源软件的发展史为参照，论述开放权重对维持美国全球竞争力的关键作用，呼吁监管机构审慎制定管理规则，避免出台过度限制性条款，阻碍开放权重模型的研发、分发与商用落地。
针对模型蒸馏等技术应用，信件主张区分合规的技术迭代与非法盗用权重的侵权行为，建议通过商业规则与针对性立法处置违规，而非对开源模式搞“一刀切”。
信中还提到，单纯依赖封闭模型并非绝对安全。模型可能被破解、滥用，或以隐蔽方式出现故障。将先进AI能力集中于一小批封闭模型，反而会加剧这种风险。
作为全球AI算力芯片的核心供应商，英伟达长期深耕大模型训练与推理算力供给。开放模型生态越繁荣，全球开发者在训练、微调、部署大模型时产生的GPU算力需求也就越旺盛。
今年3月，英伟达向美国证券交易委员会提交的备案文件显示，计划在未来五年累计投入260亿美元，专项用于开放权重AI大模型的研发与生态体系建设。这笔资金将分阶段拨付，用途涵盖自研开放权重模型训练、算力基础设施搭建、研发团队扩充、配套软件工具链开发以及开源生态运营等方面。
Meta则依靠Llama系列开源模型持续抢占中小开发者市场，以此削弱闭源厂商的定价话语权。
微软虽是OpenAI的最大投资方，仍选择签署公开信，意在对冲风险。通过Azure云服务承接开源模型的算力需求，微软试图避免过度依赖单一的闭源供应。
相较于声势浩大的开源联盟，OpenAI、Anthropic和谷歌这三家闭源前沿公司的集体缺席，背后有着各自的商业考量。
从商业逻辑看，OpenAI与Anthropic均推进着估值近万亿美元的IPO进程，其核心估值支撑建立在专有闭源模型订阅服务和高溢价API调用授权之上。高性能开源权重模型的大规模普及，将直接冲击其付费商业模式的壁垒。
谷歌虽有部分工具和小模型选择开源，但其Gemini旗舰系列前沿大模型始终坚持闭源运营，依靠封闭模型维系自身在企业服务、云业务中的差异化竞争力。
